Générateurs de nombres pseudo-aléatoires (PRNG)
Fondements, flux parallèles et simulation stochastique.
Les générateurs de nombres pseudo-aléatoires jouent un rôle central en simulation et en optimisation stochastique. Ils permettent de reproduire des séquences de nombres aléatoires pour valider des modèles et réduire la variance (techniques de nombres aléatoires communs).
Matériel de cours
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Transparents : 02. Random Numbers (PDF)
(Introduction aux PRNG, CBRNG, générateurs parallèles, inversion et autres méthodes de génération)
Logiciel
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RandomDataStreams.jl : Dépôt GitHub
Un package Julia offrant un framework unifié pour gérer de multiples flux et sous-flux parallèles, indispensable en simulation stochastique.